据报道,",；热浪；世界各地的情况都在增加。极端高温的增加预计会导致人类不适程度的增加。此外，根据极端高温的严重程度和持续时间，还会造成工作时间的损失、对健康的不利影响和死亡。众所周知，从气象学上讲，引起人类不适的不仅仅是气温的上升。温度加上高湿度、低风和不透水的衣服是造成不适的主要原因。最重要的是，在这些不利条件下进行的体育活动类型是决定一个人所遇到的压力和紧张的重要因素之一。一个多世纪以来，一些科学家对生物气象学进行了研究，并开发了一些热指数，用于量化工作环境中的不适或热应激水平。今天，观测的气象参数以及相应的模型输出可从多个来源免费获得，这些来源可用于估计任何地点的热量指数值。在这方面，动态和统计降尺度方法都非常有用。在本研究中，计算了德里、孟买、，钦奈和加尔各答使用印度气象局（IMD）1975年至2005年期间的每日观测参数。同样的指数也根据Abdus Salam国际理论物理中心（ICTP）同期区域气候模式（RegCM）的模拟值进行计算。RegCM模拟场是通过南亚地区的协调区域降尺度实验（CORDEX）获得的。根据IMD观测数据和RegCM模拟，对四个选定指数的特征进行比较，得出以下结论：两组数据在年周期和年际变化方面存在一些相似之处。这一练习最终显示了动态降尺度的优势。此外，这项研究的结果鼓励今后在全国范围内根据模型模拟绘制和预测热度指数，制定合适的热度指数，并对舒适度等级进行分类，以用于印度人类健康相关问题的预警系统