For the future projections全球气候模型(GCMs)使气候预测的发展和温室气体强迫与未来潜在气候状态相关。区域气候模式(RCMs)和其他降尺度方法已经被开发出来。为了保证缩小后的输出的统计量与观测数据的相应统计量相匹配，使用偏差校正。基于两个rcm网格点的缩小数据，分析了未来极端气候的变化。将指数和模式子集、偏差修正后的模式输出结果和当前气候的原始结果与观测结果进行了比较，表明偏差修正对RCM输出很重要。偏差校正指导极端气候指数对未来气候的一致性，但不校正滞后逆自相关和干湿日的比例。但是，我们观察到，同时调整平均值和变率的偏差，相对简单的非线性修正，可以更好地再现观测到的极端日降水量和多日降水量。由于气候变化，气温和降水将逐日增加。