CWE / 713/2017 当前世界环境 0125 - 888 0125 - 895 Enviro研究出版社 cwe - 30 - 48 - 000 基于多层神经网络(ANN-MLP)的三角迷宫侧堰泄流能力确定 1 ， 土木工程系， Razi大学， 科曼莎， 伊朗． 2015-04-30 10.12944 / CWE.10.Special-Issue1.16 10卷 第一期(2015) 111 - 119 摘要

2)明渠采用侧堰控制洪水和过坝水流。泄流能力是侧堰的关键水力参数之一。本研究的目的是确定拟设的无量纲参数对预测三角迷宫侧堰流量系数的影响。日军、RMSE和R < / span > < / span > < span风格=“字体类型:Arial, Helvetica,无衬线”> <跨风格=“字体大小:14 px”> gy < / span > < / span > <跨风格=“字体大小:14 px”> <跨风格= >“字体类型:Arial, Helvetica,无衬线)和顶点角(我´),提供最好的结果(日军= 0.67,R <一口> 2 > < /晚餐= 0.99,RMSE = 0.009),

 关键字 三角形迷宫侧堰 流量系数 无量纲参数 ANN-MLP模型 参考文献