本研究采用神经网络对系统进行建模，并结合系统经验，利用单一活性污泥法和SSSP软件对假定开发的污水处理厂进行了模拟研究。对所建立的神经网络模型所得到的结果进行了分析。对假定的废物处理厂进行建模，最大相关系数为0.98。从大不里士废物处理厂使用真实的数据,最好的和最合适的神经网络模型是R = 0.898,获得的最大去除效率有关TSS处理厂污染物= 94%,最低去除效率与TS等于38%。同样地，神经网络对上述污染物的去除效率分别为95%和37%，考虑到输入数据存在的误差百分比，这表明准确率较高。