随着城市交通的发展和特大城市通勤汽车数量的增加，为日常活动找到健康出行的解决方案变得非常重要。空气污染问题可以被认为是严重的交通堵塞最重要的后果之一，对市民的负面影响。本文提出了一种既能减少空气污染对弱势人群的有害影响，又能减少人们在交通中浪费时间的新途径。在本研究中，利用Dijkstra算法寻找在空气质量和短时间条件下都有效的最优路径。为网络数据集分配三种不同的权重，以评估计算路径在不同条件下的敏感性