< p >术语“outlier"通常用来指与其他数据趋势明显偏离的单个数据点。异常值分为三种类型:不正确的观测值，由本质上与其他极大值相同的现象产生的罕见事件，以及由不同的现象产生的罕见事件。首先对完整的数据序列(包括离群值)进行洪水频率分析，然后对剔除离群值的序列进行洪水频率分析。结果表明，离群数据的遗漏没有影响概率分布函数(Log-Pearson III型)，但设计流量在10000年回归期内从3320 (m³/s)减少到1340 (m³/s)，减少了60%。此外，利用美国水资源委员会(WRC)提出的方法和HEC-SSP软件，将离群数据与其他系统数据组合，并对系统参数进行修改。统计分布。利用WRC方法，将离群值指定为200年重现期，并修正Log-Pearson III型分布参数，估计10000年洪水约等于1907年(m³/s);这比涉及离群值的情景减少了大约43%。