乌尔米亚湖位于伊朗西北部，是一个高盐水体，特别是由于一种罕见的水生物种乌尔米亚的存在，已经成为一个重要的环境问题。在过去的30年里，一些重大的人为变化，包括河流大坝和横跨湖面的堤道的建设，影响了湖泊的盐度。本文旨在提出一种基于MIKE21模拟模型的降阶模型，结合主成分分析(PCA)技术的盐度建模新方法。首先，利用MIKE21模拟湖泊盐度的空间变化，为主成分分析准备输入信息。然后，利用PCA技术确定盐度的主导模式，并将MIKE21模拟结果与建立的降阶模型输出进行比较。结果表明，MIKE21';的结果与野外研究收集的实验数据非常吻合。此外，由降阶模型计算的974种模式中的前10种pc保持了约93%的系统方差。因此，降阶模型可以充分利用几个初始pc来捕获湖泊中的盐度变化。换句话说，通常发现，由降阶模型提供的湖泊模拟盐度的改善可与MIKE21模拟媲美。