CWE/809/2017 当前世界环境 0125-888 0125-895 环境研究出版社 cwe-30-32-000 采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的日降雨量预测模型的比较研究 2. , 农业部, 荣格农业大学, 朱纳加德, 362001, 印度. 2015-08-31 10.12944/CWE.10.2.19 第十卷 问题2 529-536 摘要

开展这项研究是为了开发降雨预报模型。自适应神经模糊推理系统(ANFIS)用于开发乌代布尔市的降雨模型;使用35年的天气参数(即前一天和前一移动平均周的湿球温度、平均温度、相对湿度和蒸发量)编制两套数据集,分别用于编制案例i和案例II。高斯和广义贝尔隶属函数用于制备模型。ANFIS的统计和水文性能指数(Gaussian,5)在开发的四个模型中表现更好。研究表明,敏感性分析表明,湿球温度是最敏感的参数,其次是平均温度、相对湿度和蒸发量

关键词 降雨预报 预测模型 安非斯 敏感性分析 模糊逻辑系统
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