开展这项研究是为了开发降雨预报模型。自适应神经模糊推理系统(ANFIS)用于开发乌代布尔市的降雨模型;使用35年的天气参数(即前一天和前一移动平均周的湿球温度、平均温度、相对湿度和蒸发量)编制两套数据集,分别用于编制案例i和案例II。高斯和广义贝尔隶属函数用于制备模型。ANFIS的统计和水文性能指数(Gaussian,5)在开发的四个模型中表现更好。研究表明,敏感性分析表明,湿球温度是最敏感的参数,其次是平均温度、相对湿度和蒸发量
开展这项研究是为了开发降雨预报模型。自适应神经模糊推理系统(ANFIS)用于开发乌代布尔市的降雨模型;使用35年的天气参数(即前一天和前一移动平均周的湿球温度、平均温度、相对湿度和蒸发量)编制两套数据集,分别用于编制案例i和案例II。高斯和广义贝尔隶属函数用于制备模型。ANFIS的统计和水文性能指数(Gaussian,5)在开发的四个模型中表现更好。研究表明,敏感性分析表明,湿球温度是最敏感的参数,其次是平均温度、相对湿度和蒸发量