RT - TY杂志的年- 2016-10-12摩根富林明当前世界环境乔- SP - OP - VO - 35 - 38 UL - www.a-i-l-s-a.com/article/961/做- 10.12944 / CWE.11.3.11 N2,不幸的是,缺乏详尽的定性和定量信息伊朗地下水资源。这就是为什么在估计地下水定性和定量参数时使用各种模型的原因。本文比较了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)与遗传算法(GA)模型和l矩的混合方法在克尔曼平原地下水盐度区域和现场预测中的功率和效率。将电导率作为因变量，通过回归分析，假设总猫离子、镁离子、钠离子百分比和地下水水位为独立参数。输入值与预期值之间的相关系数是本研究在比较和选择最优模型时所考虑的标准。将研究区井划分为三个均质区。计算每个位点的Hass-King异质性和不一致性标准。区域分析的最佳结果为17号井，相关系数(c)为0.9958;现场分析的最佳结果为2号井，相关系数(c)为0.9787。结果表明，在异质性标准较低的地区，anfi - ga区域预测的准确性略高于现场预测。呃- - - - - -