RT - 作者TY - JOUR YR - 2016年6月30日JF - 当前世界环境JO - SP - OP - VO - 35 - 37 UL - www.a-i-l-s-a.com/article/933/ DO - 10.12944 / CWE.11.2。40 N2 - 对于未来的预测全球气候模式（GCM）实现气候预测的发展和相关的温室气体迫使潜在的未来的气候状态。当关注它小规模才具有一定的局限性，克服这个问题，区域气候模式（区域协调机制）等降级方法已经开发出来。为了确保匹配观测数据的相应统计按比例缩小的输出的统计，使用偏差校正。未来进行量化极端气候变化进行分析的基础上，从两个区域协调机制的网格点，这些缩小尺度的数据。指数和模型的子集，偏压的结果校正用于本日气候模型输出和原料用的观察，这表明偏差校正为RCM输出重要进行比较。偏差校正针对极端气候指数未来气候它不滞后逆自相关性和干湿天正确分数的协议。但是，有人指出，调整的均值和可变性，相对简单的非线性校正无论是偏见，导致日常更好地再现观测到的极端的和多日降水量。由于气候变化的温度和降水将日益增加。呃 -