DP - 2016年9月10日，TA - 当前世界环境PG - 892-906 VI - 35 IP - 38 4099 - www.a-i-l-s-a.com/article/957/ 4100 - www.a-i-l-s-a.com/article/957/ ab - Ann开发了模糊逻辑（FL）模型，以预测克莱河，印度在Metlab 2.9B中的延期和沉积物产量，Witting支持Nntool。模型的输入用作日落，蒸发，温度和一天，拖曳日滞后径流进行径流模拟。虽然，对于沉积物产量建模，在日本降雨中使用的ANN和模糊逻辑模型中的输入，一天和两天径流。21岁（1991年至2011年）的输入数据在目前的每日研究时考虑。14年（1991年至2004年）用于开发模型，而休息7年（2005年至2011年）用于验证模型。在沉积物产量建模中，7年（2003年至2009年）数据用于制定和验证模型。模型性能是通过标准统计指标评估R，RMSE，EV，CE和MAD。有发现随着输入向量的增加，ANN模型性能提高。在ANN模型中，在发育阶段和验证阶段，在R值为R值下进行模糊逻辑模型，以预测径流和沉积物产量的验证阶段。 Hence, FL model found to be more superior to ANN in prediction of runoff and sediment yield for Kal river.