DP - 2016年6月30日,TA -当前世界环境PG - 670 - 678 VI - 35 IP - 37 4099 - www.a-i-l-s-a.com/article/933/ 4100 - www.a-i-l-s-a.com/article/933/ AB -为未来预测全球气候模型(GCMs)使气候预测和发展与温室气体强迫未来潜在的气候状态。区域气候模型(RCMs)和其他降尺度方法在解决这一问题上存在一定的局限性。为了保证缩小后的输出统计量与观测数据的相应统计量相匹配，使用了偏置校正。基于两个rcm网格点的数据，对未来极端气候的变化进行了分析。结果表明，偏差校正对RCM输出具有重要的意义。偏差校正指导了极端气候指数对未来气候的一致性，但不能校正滞后逆自相关和干湿日率。但是，我们观察到，调整平均值和变率的偏差，相对简单的非线性校正，可以更好地再现观测到的极端日降水量和多日降水量。由于气候变化，气温和降水将日益增加。