DP - 2015年7月18日，TA - Current World Environment PG - 529-536 VI - 30 IP - 32 4099 - www.a-i-l-s-a.com/article/809/ 4100 - www.a-i-l-s-a.com/article/809/ AB -该研究是为了开发降雨预报模型而进行的。应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了乌代普尔市的降雨模型。利用35年的天气参数，即前一日的湿球温度、平均温度、相对湿度和蒸发量，以及前一日的移动平均周，分别准备工况I和工况II。模型采用高斯隶属度函数和广义贝尔隶属度函数。ANFIS的统计和水文性能指标(高斯，5)在4个模型中表现较好。结果表明，湿球温度是最敏感的参数，其次是平均温度、相对湿度和蒸发量。