环境因素对贫困农民的影响最大吗?-印度国家灾害受灾地区约束与改善策略的探索性因素分析%9 Article %D %J Current World Environment %R 10.12944/CWE.11.3.22 P 859- 8668 V 35 %N 38 %U www.a-i-l-s-a.com/article/969/ %8 - 2016年11月19日文摘:在印度，戈西河因其快速、反复的河道变化和几乎每年都造成的大范围洪水破坏而臭名昭著。但是，2008年8月18日的洪水是记忆中最具毁灭性的求生之路。破坏如此之大，以至于比哈尔邦政府不得不寻求世界银行(项目编号:P122096)的援助。考虑到这一点，人们作出了认真的努力来研究贫困农民所感受到的限制以及改善这种限制的策略。为实现预先测试的封闭式访谈计划，对60名非样本受访者进行了基于-à-vis探索性因子分析(EFA)的主轴因子分解。EFA提取了4个具有本征值>1的潜在广义约束，重新命名为:环境约束、金钱约束、政策约束和杂项约束。最后，利用4个广义约束下的20个具体约束，从样本地区的160名受访者中收集数据。采用加勒特方法对广义约束下的特定约束进行排序。弗里德曼双因素方差分析检验揭示了广义约束的严重程度顺序分别是环境约束、金钱约束、杂项约束和政策约束。因此，世界银行的项目正在受灾地区全面开展，因此，四项广泛的限制因素以及确定的20项具体限制因素和改善这些限制因素的建议对政策制定和实施至关重要。 The authors also suggest that in case of dearth of fund the most severe environmental constraints should be given due weightage followed by severity of other broad constraints. %0 - Journal Article %I - %@ - 0125-895