河流流量的时间序列建模与预测%9文章%D %J Current World Environment %R 10.12944/ cwe . 4.1.11% P 79- 87% V 10 %N 11% U www.a-i-l-s-a.com/article/161/ %8 - May 06,2009 %x -文摘:气候变化、人类对自然水流模式的干预、无序的城市化等，即使在发展了如此多的溢流控制结构措施后，仍是造成强烈洪水的原因。库尔福河流域位于埃塞俄比亚相对干旱的南部地区，仍处于丘陵地形和不透水土壤质地的地理改造之下。当前研究关注的是模拟洪水过程，以制定洪水管理策略，以减少灾害。将自然水文现象和相关随机变量视为随机过程可以更好地表达其复杂性。利用随机ARIMA模型对库尔福河进行洪水(最大流量)预报。对季节性变化的时间序列流量数据的分析表明，高阶ARIMA模型可以对3 - 6个月的流量进行良好的预测。%0 -期刊文章%I - %@ - 0125-895