作者@article {CWE / 898/2017 ={} ={}当前世界环境》杂志上的出版商= {},title = {Kaveri河的水质评价Tiruchirappalli区,泰米尔纳德邦由主成分分析},年={},月={},体积= {35},url = {www.a-i-l-s-a.com/article/898/},页面= {89 - 95},主成分分析是一种降低数据维数的独特技术。本研究收集了Tiruchirappalli 5个不同站点6年观测的Kaveri河的10个水质参数，并进行了主成分分析。为了将数据作为一个集群进行处理和理解，编写了一个计算程序。首先列出编译程序所需的数据，然后输入程序。然后分析输出结果，并分析水质参数与时间线之间可能存在的线性和非线性关系。据了解，生物需氧量与大肠杆菌呈线性关系。并对某一特定年份影响水质的因素进行了分析。}， number = {36}， doi = {10.12944/CWE.11.1.12}}