@article{CWE/797/2017, author={}， journal ={Current World Environment}， publisher ={}， title={涉及异常值数据对设计洪水强度的影响}，year ={}， month ={}， volume ={30}， url ={www.a-i-l-s-a.com/article/797/}， pages ={698-706}，“离群点”一词通常用来指与其他数据趋势明显偏离的单个数据点。异常值分为三种类型:不正确的观测值，由本质上与其他极大值相同的现象产生的罕见事件，以及由不同的现象产生的罕见事件。首先对完整的数据序列(包括离群值)进行洪水频率分析，然后对剔除离群值的序列进行洪水频率分析。结果表明，忽略离群数据并不影响概率分布函数(Log-Pearson III型)，但设计流量在10000年回归期内减少了60%，从3320 (m3/s)减少到1340 (m3/s)。此外，利用美国水资源委员会(WRC)提出的方法和HEC-SSP软件，将离群数据与其他系统数据组合，并对统计分布参数进行修改。利用WRC方法，将离群值指定为200年回归期，并修正Log-Pearson III型分布参数，估计10000年的洪水量等于1907 (m3/s);与涉及异常值的情景相比，这大约减少了43%。}， number = {32}， doi = {10.12944/CWE.10.2.38}}