@article{CWE/542/2017, author={}， journal ={Current World Environment}， publisher ={}， title={农业部门电力需求函数模拟:遗传算法的应用(案例研究:伊朗Electricity-Fed井)}={},月={},体积= {26},url = {www.a-i-l-s-a.com/article/542/},页面={623 - 631},文摘={由于石油天然气消费出现几个问题,有必要对电力替代化石燃料在伊朗农业水井。由于燃料供应不足、空气和土壤污染、噪音污染以及安装、操作和维护费用高昂等问题，伊朗农业部门必须用耗电系统取代天然气系统。然而，在电力取代其他能源的今天，研究电力的需求是必要的。水井是农业部门的主要用电用户，能源需求函数的估计将有助于决策者实现其目标。本文研究了伊朗农业部门的能源需求函数。应用遗传算法对农业部门的电力需求进行了线性方程、二次方程和指数方程三种形式的估计。在传统准则的基础上，选择指数模型作为最优估计模型。在此基础上，预测了未来三年三种情景下农业部门的电力需求。}， number = {29}， doi = {10.12944/CWE.9.3.10}}