@ARTICLE {CWE / 161/2017，作者= {}，Journal = {当前世界环境}，Publisher = {}，Title = {时间序列建模和河流}，年= {}，月= {}，卷= {10}，URL = {www.a-i-l-s-a.com/article/161/}，页面= {79-87}，摘要= {改变气候，人类干预到天然水流模式，偶然的城市化等，是即使在溢流控制的大量结构措施的发展之后，巨大洪水的原因。Kulfo River Basin位于埃塞俄比亚的相对干燥的南部地区，仍然采用丘陵地形和防渗土壤纹理地理改造。本研究的关注是模拟洪水集，以便开发洪水管理策略以减少灾难。将其视为随机过程，可以更好地表达自然水文现象和依赖随机变量的复杂性。利用随机Arima的每月径流数据预测Kulfo River的洪水（最大河流）预测，时间序列模型用于警告目的。对季节性变化的放电数据序列的分析表明，高阶ARIMA模型可能会产生三到六个月的预测结果。}，number = {11}，doi = {10.12944 / cwe.4.1.11}}